How Governments Can Use Satellite Data and AI to Monitor Nutrient Reduction Programs

Excess nitrogen and phosphorus can leach into waterways and cause significant environmental damage, including harmful algal blooms and the loss of aquatic biodiversity.

Many state and local governments already use free public satellite data to monitor best management practices such as cover cropping and riparian stream buffers. However, these data sources can be incomplete and difficult to analyze. Near-daily satellite data and AI-driven analysis are transforming how state and local governments monitor agricultural runoff.

This webinar with GovExec explores how Agrograph uses multiple datasets, including near-daily Planet data, to track best management practices with greater accuracy and generate AI-powered insights.

Experts discuss how near-daily satellite imagery enhances water-quality programs, improves compliance monitoring, and optimizes conservation efforts, leading to more effective nutrient reduction strategies.

Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.