From Bushfire to Flood: Leveraging High-Frequency Satellite Imagery for All-Hazard Resilience

In recent years, the increasing frequency and intensity of extreme weather events across the Asia-Pacific region have highlighted the critical role of rapid-response data in disaster management. Strengthening resilience across the full disaster lifecycle, from mitigation and preparedness to recovery, requires a data-driven approach to climate adaptation policy.

In this session, Planet and NGIS discuss the evolving landscape of Earth observation (EO) technology and how high-revisit satellite data is being integrated into modern disaster management frameworks.

As we explore how organizations are moving beyond traditional imagery toward automated analytics to build more resilient communities, you'll learn about:

• Global best practices: See how diverse agencies are integrating satellite insights into existing disaster management workflows.
  
  
• Scalable frameworks: Explore how EO technology can be adapted to various geographic and jurisdictional requirements.

• The future of EO: Discover emerging trends in high-frequency monitoring across the disaster lifecycle.

Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.