Accelerating Biodiversity and Ecosystem Reporting

The global biodiversity crisis has resulted in the emergence of new environmental reporting frameworks, including the Taskforce on Nature-related Financial Disclosures and the EU’s Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). The mandatory CSRD requires companies to assess nature-related impacts and dependencies across a range of new metrics involving several scientific disciplines. Despite the apparent complexity of assessments, advancements in ecosystem science, Earth observation (EO), and artificial intelligence (AI) make scientifically robust reporting both logistically and financially feasible.

A collaboration among co-authors at Planet, Microsoft, the Natural Capital Project, and the Gund Institute, this white paper:

• Demonstrates that biodiversity and ecosystem reporting can be streamlined and scientifically robust.

• Highlights examples from both the scientific literature and real-world cases of companies using EO and AI technologies to facilitate scalable and cost-effective reporting.

• Synthesizes opportunities, challenges, and proposed actions for getting started and improving biodiversity and ecosystem measurement and reporting.
  

Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.