ON-DEMAND WEBINAR

Leveraging AI and Satellite Data for Disaster Response and Hazard Mitigation

Improve Disaster Resilience

This webinar highlights how Microsoft’s AI for Good Lab utilized Planet satellite imagery to rapidly assess building damage following the 2023 Lahaina wildfire.

It also explores how near-daily Earth data on vegetation health and soil moisture can inform hazard mitigation strategies, particularly in wildfire-prone regions. Powered by the world’s largest constellation of Earth observation satellites, Planet delivers near-daily insights and robust tools for spatial data processing and management.

Watch now to learn how AI and Earth observation can improve collaboration across agencies to extend the value of hazard mitigation program dollars.

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Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Aliny A. dos Reis
PhD in Forest Engineering
Postdoctoral Researcher

Aliny A. dos Reis
PhD in Forest Engineering
Postdoctoral Researcher

Aliny A. dos Reis
PhD in Forest Engineering
Postdoctoral Researcher

Aliny A. dos Reis
PhD in Forest Engineering
Postdoctoral Researcher

Aliny A. dos Reis
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Aliny A. dos Reis
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Date/Time
Events
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12th June 2022 - 12:00 EST
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Os sistemas de integração lavoura-pecuária

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