Agile EO: 3 m Forest Carbon Monitoring

Forest Carbon Monitoring is a global dataset of aboveground forest carbon, tree height, and canopy cover estimates used to easily analyze every hectare of forest and woodland, anywhere on Earth.

This Planetary Variable draws on machine learning models to fuse a rich archive of historical satellite observations with high quality, laser-derived reference data that is updated quarterly and delivered at 3 m resolution.

Join this 30-minute webinar to learn about:

• Scale and granularity: Monitor global portfolios, from million-acre wildfires to single large tree selective harvests, with unprecedented detail.
  
  
• How it works: Calibrated and evaluated with high quality airborne and spaceborne laser measurements.
  
  
• How it can help: Voluntary carbon markets and jurisdictional programs alike require high-quality, transparent data to assess historical and contemporary forest change.
  

This webinar is part of the Agile EO series, offering bite-sized monthly updates on Planet’s roadmap and products.

Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.