Agile EO: Aircraft Detection at Planetary Scale

Traditional aircraft counting methods are often limited by inconsistent coverage and cadence, and often cannot handle the sheer volume of data. Planet Aircraft Detection utilizes innovative machine learning techniques, and PlanetScope and SkySat data, to deliver near-daily, global detection of large aircraft.

In this 30-minute webinar you'll learn more about this groundbreaking approach, including:

• Product overview: Get the details on our AI-powered daily detection of aircraft
  
• Demonstration: Explore what’s possible when combining Planet’s Aircraft Detection and a large language model
• Q&A Session: Top questions answered in the live event by our product experts

• Justin Davis, Senior Product Manager, Applied Machine Learning
• Adam Van Etten, Principal Data Scientist
• Plus a special thanks to Jake Shermeyer, Senior Manager - Software Engineering, and Ramesh Nair, Senior Software Engineer, for their work on this product

Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.