Agile EO: A First Look at Agentic Geospatial AI

Get a first look at an emerging agentic AI capability, now available in a private beta.

By combining Planet’s unrivaled global coverage and a multi-year archive, with advanced Large Language Models (LLMs) and agentic workflows, this new application allows you to query the globe as easily as asking a question.

Find out how agentic geospatial AI could help you streamline your workflows and deliver insights at scale.

This session covers:

• The Vision for Planetary Intelligence: Learn how Planet envisions using AI to democratize access to vital geospatial information and accelerate understanding of complex planetary systems.
  
  
• Queryable Earth™: Understand how geospatial AI synthesizes satellite data, AI-enabled change detection, and publicly available information to find sites of interest, conduct research, and generate reports about our planet.
  
  
• Live Demo: Walkthrough the map-based interface, from initial query to insight report.

Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido adotados no Brasil como uma abordagem pioneira para garantir sustentabilidade econômica e ambiental na produção agropecuária.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.

Nesse contexto, a utilização de séries de imagens de satélite de alta frequência temporal e alto detalhamento espacial, em conjunto com abordagens robustas de inteligência artificial, se destacam como uma das mais eficientes maneiras de analisar sistemas ILP, auxiliando produtores rurais e organizações do setor em importantes tomadas de decisão.